ICQ
Навигация
Главная
Карта сайта
Форум сайта
Поиск по сайту
Обратная связь

Разделы
Разное про ICQ
Для мобильного
Для компьютера
Сетевые новости

ICQ
Статус ICQ на сайте
Проверка ICQ статуса
Информер статуса ICQ

Загрузки
Файлы
IPDBrute
Скачать ICQ
Скачать JIMM
Мобильная ICQ

Магазин
On-Line ICQ магазин

RSS канал
Нас посетили
Понедельник1281
Вторник1413
Среда1438
Четверг1360
Пятница1312
Суббота1280
Воскресенье1365
Сейчас online:215
Было всего:6128528
Рекорд:28766
Ваш IP адрес

Ваш IP: 54.81.139.56
 

Google отделяет плохие приложения от хороших с помощью машинного обучения

  | Сетевые новости 

Google отделяет плохие приложения от хороших с помощью машинного обучения

Безопасность Android всегда была одной из главных проблем Google из-за открытости операционной системы. Но в последние годы компания стала гораздо лучше бороться с вирусами и эксплойтами — во многом благодаря машинному обучению. Теперь Google рассказала, как с помощью технологии под названием peer grouping она отделяет хорошие приложения в Google Play от плохих.

Технология достаточно проста. Инженеры сравнивают данные о приложениях, которые выполняет схожие задачи, и находят программы, в которых скрыты какие-то дополнительные функции. Например, если вы смотрите на 20 разных приложений-калькуляторов и одно из них запрашивает доступ к микрофону, местоположению и телефонной книге, то вряд ли разработчики этой программы добросовестные. Система Google помечает такие приложения автоматически. Затем инженеры рассматривают их более детально.

Благодаря машинному обучению Google может сканировать огромные количества приложений. ИИ делит их на группы в соответствии с рядом показателей, включая описание, метаданные и количество загрузок. Компания считает, что для таких целей категорий вроде «Продуктивности» и «Игр» недостаточно, поэтому для каждого приложения создаётся уникальная группа. Категоризация программ вручную занимала бы слишком много времени.

«Мы фокусируемся на сигналах, которые могут оказывать негативное влияние на конфиденциальность пользователей — например, когда запрашивается разрешение, не касающееся ключевой функциональности приложения, — а также на фактическом, наблюдаемом поведении, — рассказал сайту The Verge Мартин Пеликан (Martin Pelikan), член команды по безопасности и приватности. — Например, приложению-фонарику вряд ли нужен доступ к адресной книге пользователя или точному аппаратному идентификатору телефона. То же самое касается многих других приложений — например, приложений-зеркал, которые включают фронтальную камеру устройства».

Такие технологии, судя по всему, действительно помогают Google. В последнем ежегодном отчёте по безопасности Android число пользователей, которые установили вредоносные приложения из Google Play, снизилось. В 2015 году таких людей было 0,15 %, в 2016 году показатель упал до 0,05 %.



   Вернуться назад  
Поиск по сайту




Подписка на новости

Введите свой Email:



Опрос
Кто какой программой для общения пользуется на смартфоне или планшете?

WhatsApp
Viber
Skype
Telegram
Facebook Messenger
Instagram
Vkontakte
Одноклассники
Mail.ru Агент
ICQ
ooVoo
Другая

  

  Результаты: 1625
На форуме
 1. Дедики | различные страны | продажа
Время : 19/11/2017 в 15:03:22
XDSystems
 2. ✯ Магазин Аккаунтов Uber • Eldorado • Mvideo • DNS • Avito
Время : 18/11/2017 в 01:04:00
Ymacasi
 3. Второй круг писем
Время : 17/11/2017 в 13:31:32
Ira
 4. Mail.Ru Agent
Время : 14/11/2017 в 21:45:44
luxemburg
 5. ICQ для Windows 10
Время : 14/11/2017 в 21:42:57
luxemburg
© Copyright 2005-2017 «Русская аська