ICQ
Навигация
Главная
Карта сайта
Форум сайта
Поиск по сайту
Обратная связь

Разделы
Разное про ICQ
Для мобильного
Для компьютера
Сетевые новости

ICQ
Статус ICQ на сайте
Проверка ICQ статуса
Информер статуса ICQ

Загрузки
Файлы
IPDBrute
Скачать ICQ
Скачать JIMM
Мобильная ICQ

Магазин
On-Line ICQ магазин

RSS канал
Нас посетили
Понедельник323
Вторник904
Среда969
Четверг1081
Пятница967
Суббота685
Воскресенье674
Сейчас online:34
Было всего:6419456
Рекорд:28766
Ваш IP адрес

Ваш IP: 54.144.16.135
 

Facebook значительно ускорила тренировку моделей компьютерного зрения

  | Сетевые новости 

Facebook значительно ускорила тренировку моделей компьютерного зрения

Facebook нашла новый способ тренировать модели компьютерного зрения, который должен значительно ускорить работу компании с искусственным интеллектом. С помощью новой техники Facebook может натренировать модель классификации изображений за час, не навредив её точности.

При максимальной производительности с помощью 256 графических процессоров новая система может обрабатывать 40 тысяч картинок в секунду, не жертвуя качеством итоговой модели. Это достижение поможет улучшить качество будущих исследований, поскольку научные сотрудники смогут быстрее проверять свои гипотезы.

Ускорение тренировки моделей машинного зрения важно для Facebook, поскольку она считает дополненную реальность и машинное обучение очень важными элементами для будущего своего бизнеса. Скоро сотрудники компании смогут проводить гораздо больше исследований.

«Они могут сказать: “Ладно, начнём свой день с одного из тренировочных прогонов, выпьем по чашке кофе и посмотрим, как всё прошло”, — говорит Питер Нордхейс (Pieter Noordhuis), инженер-программист команды Facebook по прикладному машинному обучению. — И используя то, что получили, они формируют новую гипотезу, начинают новый эксперимент и занимаются этим, пока день не подойдёт к концу. Так они, возможно, могут провести шесть последовательных экспериментов за день, хотя в противном случае у них могла уйти на это неделя».

Система работает быстрее, поскольку Facebook увеличила размер партий изображений, которые обрабатываются во время тренировки. Это позволяет производить вычисления на большем количестве графических процессоров. Но увеличение партии требует увеличения скорости обучения, что раньше приводило к снижению точности.

Теперь исследователи ввели фазу подогрева, в которой скорость обучения и размер партии картинок медленно увеличивается. Это позволило Facebook достичь при работе с партией из 8192 изображений примерно того же коэффициента ошибок, что и при одновременной обработке 256 изображений.


   Вернуться назад  
Поиск по сайту




Подписка на новости

Введите свой Email:



Опрос
Кто какой программой для общения пользуется на смартфоне или планшете?

WhatsApp
Viber
Skype
Telegram
Facebook Messenger
Instagram
Vkontakte
Одноклассники
Mail.ru Агент
ICQ
ooVoo
Другая

  

  Результаты: 1922
На форуме
 1. Анонимность в Сети от профессионалов
Время : 21/06/2018 в 12:07:34
Insorg
 2. Claster DDoS Service Устрани Конкурента
Время : 18/06/2018 в 11:50:11
Claster
 3. ✯ Магазин Аккаунтов Uber • Eldorado • Mvideo • DNS • Avito
Время : 14/06/2018 в 21:20:43
Ymacasi
 4. Socialkit.ru - программа для продвижения и накрутки в Инстаграм
Время : 17/06/2018 в 21:13:02
Socialkit
 5. Продам личный комплект для майнинга [Монетизация дедиков]
Время : 09/06/2018 в 15:31:02
sllrdp
© Copyright 2005-2018 «Русская аська