ICQ
Навигация
Главная
Карта сайта
Форум сайта
Поиск по сайту
Обратная связь

Разделы
Разное про ICQ
Для мобильного
Для компьютера
Сетевые новости

ICQ
Статус ICQ на сайте
Проверка ICQ статуса
Информер статуса ICQ

Загрузки
Файлы
IPDBrute
Скачать ICQ
Скачать JIMM
Мобильная ICQ

Магазин
On-Line ICQ магазин

RSS канал
Нас посетили
Понедельник1023
Вторник917
Среда767
Четверг963
Пятница1037
Суббота810
Воскресенье1057
Сейчас online:22
Было всего:6389257
Рекорд:28766
Ваш IP адрес

Ваш IP: 54.81.0.22
 

Yota использует алгоритмы машинного обучения для выявления мошенников

  | Сетевые новости 

Yota использует алгоритмы машинного обучения для выявления мошенников

Инженеры российской компании Yota в течение шести месяцев использовали алгоритмы машинного обучения и технологию BigData для создания модели, которая могла бы выявить мошенников на основе их активности. Специалисты отметили, что за короткое время результативность алгоритма значительно выросла: теперь мобильный оператор Yota определяет мошенников на 30% эффективнее. Кроме того, стало известно, что благодаря использованию алгоритма потери от деятельности злоумышленников снизились на 54%.

"Каждый клиент, делая привычные для себя действия, создаёт множество событий и оставляет свой информационный след. Наши IT-системы тщательно фильтруют, накапливают и анализирует эту статистику на предмет аномальной активности. Используемый подход характеризуется большим объёмом обрабатываемой информации и в этом нам помогают технологии BigData, которые мы активно внедряем для повышения эффективности процессов компании", - комментирует директор по информационным технологиям Yota Андрей Богданов.

Компания выбрала один из множества алгоритмов машинного обучения - "древо жизни". Для обучения модели используются данные о мошенниках, которые были обнаружены ранее. На вход подаётся агрегированная обезличенная статистика по этим пользователям: количество входящих и исходящих вызовов, средняя продолжительность вызовов, SMS- и MMS-активность, а также сведения о тарифах, продолжительности использования услугами мобильного оператора и многое другое. У каждого свойства - свой вес при конечной оценке пользователя. При правильных обработке и анализе они дают вероятностную характеристику клиента как мошенника.

Таким образом модель выстраивает профиль потенциального мошенника и ищет клиентов в базе с похожим образцом поведения. При анализе пограничных и неявных значений, появляются новые возможности для обучения. Поступающая информация позволяет обновлять модель и повышать её точность, после чего система начинает узнавать и реагировать на ранее незнакомые методы мошенничества.


   Вернуться назад  
Поиск по сайту




Подписка на новости

Введите свой Email:



Опрос
Кто какой программой для общения пользуется на смартфоне или планшете?

WhatsApp
Viber
Skype
Telegram
Facebook Messenger
Instagram
Vkontakte
Одноклассники
Mail.ru Агент
ICQ
ooVoo
Другая

  

  Результаты: 1891
На форуме
 1. PROXY.AM - Быстрые, анонимные прокси и socks
Время : 22/05/2018 в 20:12:40
proxyam
 2. ✯ Магазин Аккаунтов Uber • Eldorado • Mvideo • DNS • Avito
Время : 21/05/2018 в 23:37:32
Ymacasi
 3. Анонимность в Сети от профессионалов
Время : 20/05/2018 в 17:01:39
Insorg
 4. Services DDoS attacks
Время : 18/05/2018 в 12:39:43
Trinity
 5. Комплексный прогон сайтов ru и en
Время : 17/05/2018 в 03:51:54
kysovue
© Copyright 2005-2018 «Русская аська