ICQ
Bitcoin: 17539.5$                 Ethereum: 570.585$                 Dash: 815.986$
Навигация
Главная
Карта сайта
Форум сайта
Поиск по сайту
Обратная связь

Разделы
Разное про ICQ
Для мобильного
Для компьютера
Сетевые новости

ICQ
Статус ICQ на сайте
Проверка ICQ статуса
Информер статуса ICQ

Загрузки
Файлы
IPDBrute
Скачать ICQ
Скачать JIMM
Мобильная ICQ

Магазин
On-Line ICQ магазин

RSS канал
Нас посетили
Понедельник1487
Вторник921
Среда1484
Четверг1441
Пятница1436
Суббота1097
Воскресенье1294
Сейчас online:225
Было всего:6159052
Рекорд:28766
Ваш IP адрес

Ваш IP: 54.82.81.154

 

Нейросеть научилась распознавать рак кожи не хуже дерматологов

  | Сетевые новости 

Нейросеть научилась распознавать рак кожи не хуже дерматологов

Нейронная сеть просмотрела 129 450 снимков кожи, поражённой различными дерматологическими заболеваниями, и научилась отличать один вид опухоли кожи от другого, анализируя пиксели на этих фотографиях. Средство для распознавания различных видов рака кожи, основанное на нейросети, справилось с заданием по диагностике не хуже, чем 21 сертифицированный дерматолог. Научная статья об этом опубликована в Nature.

Важнейшим средством диагностики рака кожи до сих пор остаётся визуальный осмотр пациента. Автоматизировать его непросто, так как фотографии подавляющего большинства патологических состояний кожи содержат много пикселей, которые для искусственного интеллекта ничем не отличаются. Тем не менее новая нейросеть, созданная специалистами из Стэнфордского университета, смогла отличить плоскоклеточную карциному от себорейного кератоза, а также родинки от проявления меланом. В обоих указанных парах первое новообразование доброкачественное, а второе — злокачественное. Плоскоклеточная карцинома — наиболее распространённый рак кожи, а меланома среди прочих раков кожи чаще всего приводит к гибели пациента.

В способности отличать опасные заболевания от относительно безобидных нейросеть "соревновалась" с 21 дерматологом, который рассматривал снимки кожи, поражённой одним из этих двух заболеваний. В каждом случае диагноз человека, чью кожу фотографировали, был подтверждён биопсией, однако каким он точно был, врачи не знали, когда оценивали снимки. "Не знала" этого и нейросеть. Тем не менее доля верных узнаваний карциномы (и, соответственно, кератоза) у неё оказалась такой же, как у дерматологов.

Чтобы достичь такой точности, нейросеть тренировали на 129 450 снимках кожи, на которых в сумме было показано 2032 различных дерматологических заболевания. На данный момент это крупнейшая база данных, которую "показали" нейросети, — её объём в сотни раз превышает объём использованных ранее аналогов. Каждое изображение показывали в паре с верным диагнозом. Никаких других данных, кроме "чистых" пикселей и названий диагнозов, сеть не получала.

Авторы статьи, опираясь на более ранние исследования, рассчитывают, что диагностика аналогичной точности с помощью обычных гаджетов с использованием аналогичной технологии будет доступна 6,3 миллиарда человек, то есть большинству населения Земли, уже к 2021 году. Это существенно снизит затраты на борьбу с различными видами рака кожи.


   Вернуться назад  
Поиск по сайту




Подписка на новости

Введите свой Email:



Опрос
Кто какой программой для общения пользуется на смартфоне или планшете?

WhatsApp
Viber
Skype
Telegram
Facebook Messenger
Instagram
Vkontakte
Одноклассники
Mail.ru Агент
ICQ
ooVoo
Другая

  

  Результаты: 1647
На форуме
 1. Мощный DDoS-сервис
Время : 12/12/2017 в 16:17:40
RedCat
 2. Второй круг писем
Время : 11/12/2017 в 22:38:31
Ira
 3. Services DDoS attacks
Время : 11/12/2017 в 12:55:51
Trinity
 4. Windows 7 Ultimate x86 SP1 REACTOR
Время : 09/12/2017 в 22:59:25
Евген
 5. ✯ Магазин Аккаунтов Uber • Eldorado • Mvideo • DNS • Avito
Время : 07/12/2017 в 10:50:31
Ymacasi
© Copyright 2005-2017 «Русская аська