ICQ
Навигация
Главная
Карта сайта
Форум сайта
Поиск по сайту
Обратная связь

Разделы
Разное про ICQ
Для мобильного
Для компьютера
Сетевые новости

ICQ
Статус ICQ на сайте
Проверка ICQ статуса
Информер статуса ICQ

Загрузки
Файлы
IPDBrute
Скачать ICQ
Скачать JIMM
Мобильная ICQ

Магазин
On-Line ICQ магазин

RSS канал
Нас посетили
Понедельник1228
Вторник1019
Среда2545
Четверг2368
Пятница2397
Суббота1342
Воскресенье983
Сейчас online:294
Было всего:6262629
Рекорд:28766
Ваш IP адрес

Ваш IP: 54.242.236.164

 

Twitter начала обрезать интересные части фотографий с помощью машинного обучения

  | Сетевые новости 

Twitter начала обрезать интересные части фотографий с помощью машинного обучения

Польза машинного обучения не всегда кроется в крупных функциях — зачастую оно помогает привнести некое мелкое нововведение, которое делает продукт гораздо более удобным. Так произошло и в случае с Twitter, которая с помощью нейронных сетей начала обрезать наиболее интересные части фотографий для создания их миниатюр.

Компания начала работать над нововведением уже достаточно давно, но подробно рассказала о нём лишь сейчас. Исследователь в области машинного обучения Лукас Тис (Lucas Theis) и его руководитель Зехан Вонг (Zehan Wang) поведали, что сначала обрезали с помощью новой функции только лица, а вот с пейзажами, предметами и кошками метод не работал.

Решением проблемы стал метод «обрезания с использованием заметной части». Под «заметной частью» в данном случае подразумевается самая интересная часть картинки — неважно, лицо это или нет. Сотрудники Twitter воспользовались данными исследований в области отслеживания глаз для определения зон изображений, на которые люди смотрят в первую очередь. «Эти данные могут использоваться для тренировки нейронных сетей и алгоритмов, прогнозирующих, на что человек хочет бросить взгляд», — написали Тис и Вонг.

Когда исследователи научили нейронную сеть определять такие зоны, им потребовалось оптимизировать технологию, чтобы она работала на сайте в реальном времени. К счастью, обрезание фотографий для создания миниатюр довольно простое — достаточно выделить примерно треть картинки с самым привлекательным содержимым. Это позволило сузить критерии отбора материала.

В результате получилась нейронная сеть в 10 раз более быстрая, чем первоначальный вариант. «Это позволяет нам производить обнаружение заметной части на всех изображениях по мере их загрузки и обрезать их в реальном времени», — добавили Тис и Вонг. Вскоре нововведение станет доступно всем пользователям Twitter на настольных устройствах, а также в приложениях для iOS и Android.



   Вернуться назад  
Поиск по сайту




Подписка на новости

Введите свой Email:



Опрос
Кто какой программой для общения пользуется на смартфоне или планшете?

WhatsApp
Viber
Skype
Telegram
Facebook Messenger
Instagram
Vkontakte
Одноклассники
Mail.ru Агент
ICQ
ooVoo
Другая

  

  Результаты: 1743
На форуме
 1. Продажа аккаунтов разных сервисов
Время : 23/02/2018 в 19:01:51
Sdelkin
 2. Комплексный прогон сайтов ru и en
Время : 21/02/2018 в 17:34:49
kysovue
 3. Продам личный комплект для майнинга [Монетизация дедиков]
Время : 20/02/2018 в 16:37:35
sllrdp
 4. Services DDoS attacks
Время : 18/02/2018 в 12:20:20
Trinity
 5. ✯ Магазин Аккаунтов Uber • Eldorado • Mvideo • DNS • Avito
Время : 22/02/2018 в 23:57:00
Ymacasi
© Copyright 2005-2018 «Русская аська